Aplikasi uji aliran lateral

Analisis Aliran Lateral Memiliki berbagai aplikasi dan dapat menguji berbagai sampel seperti urin, darah, air liur, keringat, serum, dan cairan lainnya. Mereka saat ini digunakan oleh laboratorium klinis, rumah sakit dan dokter untuk melakukan tes yang cepat dan akurat untuk molekul target tertentu spesifik dan ekspresi gen. Penggunaan analisis aliran lateral lainnya adalah keamanan makanan dan lingkungan dan kedokteran hewan untuk bahan kimia seperti penyakit dan racun. LFT juga umumnya digunakan untuk mengidentifikasi penyakit seperti Ebola, tetapi LFT yang paling umum adalah tes kehamilan di rumah.

Pengujian Covid-19

Tes aliran lateral telah memainkan peran kunci dalam deteksi COVID-19 karena mereka memiliki keuntungan memberikan hasil dalam waktu 15-30 menit. Sebagai bagian dari kolaborasi Inggris dengan Public Health England, University of Oxford memprakarsai tinjauan sistematis analisis aliran lateral selama studi COVID-19 Pandemic. Beberapa perangkat aliran lateral (LFD) dalam situasi ini. [29] [30] [31] Berdasarkan tes awal ini, empat dari 64 LFD yang diuji memiliki karakteristik kinerja yang diinginkan; Tes kualitatif inova SARS-COV-2 antigen cepat dilakukan secara moderat dalam hal deteksi/sensitivitas antigen virus dengan spesifisitas yang sangat baik, meskipun tingkat kegagalan kit dan efek pelatihan menjadi perhatian. dari percobaan fase 4 adalah 50,1%. Ini menggambarkan perangkat di mana satu dari dua pasien yang terinfeksi COVID-19 dan diuji dalam kondisi dunia nyata akan menerima hasil negatif palsu. Mengikuti penutupan sekolah pada Januari 2021 Inggris memperkenalkan LFT dua minggu untuk pengujian tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala tanpa gejala Untuk guru, murid, dan keluarga murid ketika sekolah dibuka kembali pada 8 Maret 2021. Pada 9 April 2021, LFT dua minggu dibuka untuk semua orang di Inggris. 19.Beberapa ilmuwan di luar pemerintah menyatakan keraguan serius pada akhir 2020 tentang penggunaan Innova LFD untuk menyaring Covid.Jon Deeks, Profesor Biostatistik di University of Birmingham di Inggris, mengatakan Tes Innova adalah "benar -benar tidak cocok " untuk pengujian masyarakat di Inggris : "Karena tes dapat kehilangan hingga setengah dari kasus, hasil tes negatif menunjukkan tetapi tidak mengesampingkan Covid.Sensitivitas tes yang digunakan pada tahun 2022 adalah sekitar 70%.

Sensitivitas dan spesifisitas

Sensitivitas dan spesifisitas secara matematis menggambarkan seberapa akurat suatu tes melaporkan ada atau tidak adanya suatu kondisi. Jika orang dengan kondisi tersebut dianggap "positif " dan mereka yang tidak memiliki kondisi dianggap "negatif, " maka sensitivitas adalah ukuran bagaimana bagaimana cara Nah tes mengidentifikasi positif sejati, sementara spesifisitas mengukur seberapa baik tes mengidentifikasi indeks positif yang benar -benar negatif dari gelar:Sensitivitas (tingkat positif sejati) adalah probabilitas hasil tes yang positif, bersyarat pada individu yang benar -benar positif.Spesifisitas (tingkat negatif sejati) adalah probabilitas hasil tes negatif, bersyarat pada seseorang yang benar -benar negatif.Jika keadaan sebenarnya dari kondisi tersebut tidak dapat diketahui, sensitivitas dan spesifisitas dapat didefinisikan relatif terhadap "tes standar emas " yang dianggap benar. Seperti dengan semua tes, termasuk diagnostik dan penyaringan, biasanya ada perdagangan- Off antara sensitivitas dan spesifisitas, sehingga sensitivitas yang lebih tinggi akan berarti spesifisitas yang lebih rendah dan sebaliknya.Tes yang dapat secara andal mendeteksi keberadaan suatu kondisi sehingga menghasilkan sejumlah besar positif sejati dan sejumlah kecil negatif palsu akan memiliki sensitivitas tinggi. Ini sangat penting ketika konsekuensi dari gagal mengobati kondisi tersebut parah dan/ atau ketika pengobatan sangat efektif dengan efek samping minimal.Tes yang secara andal mengecualikan individu tanpa kondisi ini, menghasilkan sejumlah besar negatif sejati dan sejumlah kecil positif palsu, akan memiliki spesifisitas yang tinggi. Ini sangat penting ketika orang yang diidentifikasi memiliki penyakit dapat dikenakan pengujian tambahan, biaya biaya , stigma, kecemasan, dll.